熵、广义测量和无记忆特性之间的关联
摘要：基于选择的控制概率分布，我们定义了一种基于熵的度量。如果某种测量符合这种分布，它也会给我们一个合适的尺度来研究它。该尺度会作为一个链接函数应用于测量。链接函数还可以用来定义集合上的另一种结构。我们将看到，广义熵等价于在研究现象的尺度上使用不同的尺度，而不是测量到达的尺度。在这里，广泛的测量尺度是指测量满足记忆无关性质的尺度。我们得出结论，如果我们继续在原始尺度上工作，就必须使用链接函数定义的备选代数结构。通过使用广义对数-逻辑分布，我们推导出Tsallis熵。Tsallis熵的典型应用与具有幂律行为的现象有关。
作者：Peter Sunehag
论文ID：0710.4179
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2007-10-24