多重分形小波分析在自发发酵过程中的应用
摘要：通过仅使用发酵过程中的生物质浓度数据，我们提出了一种算法来获取更详细的有关混合培养类型的信息。该分析仅使用在线测量的氧化还原电位进行。这是一个两步程序，首先使用人工神经网络（ANN）将氧化还原电位与生物质浓度相关联。接下来，使用过程的生物量估计值进行多重分形小波分析。在这种情况下，我们的结果表明，氧化还原电位是在自发发酵过程中微生物代谢活动的有价值指标。在本文中，我们介绍了多重分形小波分析的详细设计，以及其在实验室水平的直接应用。
作者：V. Ibarra-Junquera, J.S. Murguia, P. Escalante-Minakata, H.C. Rosu
论文ID：0710.2362
分类：Biological Physics
分类简称：physics.bio-ph
提交时间：2008-03-10