条件均值下的方差分解
摘要：一种表面上新颖的方法用于分析依赖于定性特征的数值变量的方差。我们建议将这种方法用于补充其他现有的技术，以研究所涉变量之间的相互关系。根据我们的方法，方差被表示为正交分量的总和，这些分量是相对于定性特征的条件均值的差异获得的。所得到的方差表达式取决于考虑特征的排序。我们建议一种算法，可以得到一个被视为自然的排序。第一组数据涉及一个学生群体在入学考试上的得分，该考试是基于一个有30个问题的选择题。在这种情况下，定性特征是二进制的，与每个问题的正确或错误答案相对应。第二组数据涉及一组意大利大学毕业生获得学位的延迟。在这种情况下，方差与所研究人口的七个特定定性特征（性别、以前的教育、工作状态、父母的教育水平、学习领域等）相对应。
作者：Alessandro Figa' Talamanca, Angelo Guerriero, Alberto Leone, Gian Piero Mignoli, Enrico Rogora
论文ID：0710.0849
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2007-10-04