口头信息提高视觉搜索
摘要：多模输入结合语音和手势激发了许多可用性研究。相反，关于将语音与视觉模态结合的多模输出信息的设计和人机工程评估问题尚未得到广泛解决。这里提出的实验研究解决了其中一个问题。其目的是评估口述系统消息的实际效率和可用性，包括简要的空间信息，以帮助用户快速定位拥挤显示屏上的物体。目标演示模式、场景空间结构和任务难度被选为自变量。定义了两个条件：视觉目标演示模式（VP条件）和多模目标演示模式（MP条件）。每位参与者完成了两个视觉搜索任务块（每块120个任务，每个条件一块）。发现场景目标演示模式、场景结构和任务难度是显著因素。多模目标演示被证明比视觉目标演示更高效。此外，参与者对多模目标演示表示了非常积极的评价，大多数参与者更喜欢多模目标演示而不是视觉目标演示。此外，空间消息对视觉搜索速度和准确性的贡献受到场景空间结构和任务难度的影响：（i）与其他对称布局相比，消息对2D阵列布局的搜索效率的改善程度较小，尽管目前流行使用2D阵列显示图片；（ii）消息的有用性随任务难度增加而增加。其中大多数结果在统计上是显著的。
作者：Suzanne Kieffer (INRIA Rocquencourt / INRIA Lorraine - LORIA), No"elle Carbonell (INRIA Rocquencourt / INRIA Lorraine - LORIA)
论文ID：0709.0428
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2007-09-05