基于贝叶斯融合的HIV患病率的概率性预测
摘要：联合国艾滋病规划署（UNAIDS）开发了估计和预测包（EPP）用于根据产前诊所观察到的患病率趋势进行国家患病率的估计和短期预测。评估其估计值和预测结果的不确定性对于知情决策非常重要，我们提出使用贝叶斯融合来完成这一目的。患病率数据和EPP模型的输入参数的其他信息被用来得到一个概率性的HIV患病率预测，即对一组未来患病率趋势的概率分布。我们将产前诊所患病率与总体患病率联系起来，并使用随机效应模型考虑诊所之间的变异性。我们推导出用于检验模型的诊所患病率的预测区间。我们讨论了EPP模型给出的预测以及贝叶斯融合程序对乌干达的结果，该国患病率在1990年达到28%，2010年的95%预测区间范围从2%到7%。
作者：Leontine Alkema, Adrian E. Raftery, Samuel J. Clark
论文ID：0709.0421
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2007-09-14