通过预测机制提高共识性能
摘要：超快速平均一致性的预测机制在互连代理网络中实现了。通过预测网络动力学未来几步，并在每个代理的共识协议设计中使用这些信息，可以大大改善共识收敛的速度，而不改变网络的拓扑结构。此外，使用这些预测机制，与常规共识协议相比，导致共识收敛的采样周期范围大大扩展。该研究为广泛分布的生物群体、群体和网络存在某些预测机制提供了数学基础。从工业工程角度来看，包含高效的预测机制可以显著提高共识收敛的速度，并减少实现预定共识性能所需的通信能量。
作者：Hai-Tao Zhang, Guy-Bart Stan, Michael ZhiQiang Chen, Jan M. Maciejowski, Tao Zhou
论文ID：0709.0172
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2007-12-06