全球疾病传播中的到达时间统计
摘要：城市之间人口差异的元群落模型，通过个体的旅行将它们联系起来，对于了解大规模疾病传播非常重要。一个重要的例子是Rvachev-Longini模型[《Math. Biosci.》75, 3-22 (1985)]，它在计算流行病学中被广泛使用。然而，目前很少有分析结果可用，尤其是对流行病和疾病到达时间的路径知之甚少。我们研究了疾病在城市中的到达时间，作为流行病的起始种子的函数。我们提出了一个分析性的假设，并在全球航空运输网络上进行了测试，并且显示它准确地预测了疾病在全球城市中的到达顺序。
作者：Aurelien Gautreau (LPT), Alain Barrat (LPT), Marc Barthelemy (DPTA)
论文ID：0707.3047
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2007-09-19