低剂量计算机断层扫描中肺结节的自动检测
摘要：计算机辅助检测（CAD）系统用于在低剂量多探头计算机断层扫描（CT）图像中识别肺结节，这一系统在MAGIC-5意大利项目的框架内开发。该项目的主要目标之一是建立一个肺部CT扫描的分布式数据库，以实现通过数据和CPU网格基础设施进行自动化图像分析。描述了我们肺-CAD系统的基本模块，包括用于结节检测的3D点增强滤波器和用于减少假阳性结果的神经分类器。该系统被设计和测试用于内部和亚胸膜下结节。本研究使用的数据库包括17个低剂量CT扫描，重建时使用了薄层厚度（~300层/扫描）。初步结果以FROC分析的形式呈现，报告了对于内部和亚胸膜下结节都具有良好的灵敏度（85％范围），且在可接受的假阳性结果水平（1-9 FP/扫描）下进行了检测；即使在1-6 FP/扫描下，灵敏度仍然非常高（75％范围）。
作者：D. Cascio, S.C. Cheran, A. Chincarini, G. De Nunzio, P. Delogu, M.E. Fantacci, G. Gargano, I. Gori, G.L. Masala, A. Preite Martinez, A. Retico, M. Santoro, C. Spinelli and T. Tarantino
论文ID：0707.2696
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2007-07-19