什么使系统变得复杂？自组织和涌现的方法
摘要：系统的简单、复杂和复杂性 行为 的主要特性被讨论。前两个状态在过去的几个世纪里已经被深入研究，最后一个状态源于一个基本事实，即当系统性能提高时，存在一个阈值，超过该阈值时，组件之间的相互作用超过了外部相互作用。然后，系统自组织并过滤相应的外部动作，使其对外部效果更加稳健，并产生了仅通过组件研究无法预测的新行为的出现。物理学和生物学中的示例给出。区分了三个主要的复杂性行为类别，对应于不同难度级别的处理其动力学。强调了在人造系统中使用复杂状态属性的重要性。讨论了关于当系统变得复杂时的相对系统隔离与所需对应新能力的委托之间的艰难平衡的重要问题。这意味着在新的增强系统状态和监督操作者之间为系统赋予一定的智能，对既定的系统三元组{效应器-传感器-控制器}在这种新环境下进行重新组织的影响。此外，进入复杂状态开启了功能反馈到结构的可能性，即在技术层面上模拟自然在其漫长的历史中的发现。
作者：Michel Cotsaftis (LTME/ECE, Paris, France)
论文ID：0706.0440
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2007-06-06