从实验数据中获得概率密度函数的最优估计
摘要：提供一种从时间序列中得出概率密度函数（PDFs）最优估计的方法。当应用于采样的解析函数或实验中数字化的数据时，它允许几乎任意分辨率的PDFs。与使用标准直方图方法计算的相同数据的PDFs进行比较时，尤其是在PDF的远侧区域，即低概率事件获得的统计数据不足之处，观察到了显著的改善。
作者：R. Labb''e
论文ID：0705.4278
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2007-05-30