计算智能用于状态监测
摘要：特征提取和状态分类是考虑的两个方面。采用的特征提取方法有分形、峭度和梅尔频率倒谱系数。采用的分类方法有支持向量机（SVM）、隐马尔可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）和扩展神经网络（ENN）。使用SVM、HMM、GMM和ENN对轴承状态进行了测试，并得到了良好的结果。
作者：Tshilidzi Marwala and Christina Busisiwe Vilakazi
论文ID：0705.2604
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2007-05-23