贝叶斯隐马尔可夫模型分离文档图像
摘要：基于贝叶斯框架对文档图像的噪声瞬时线性混合问题进行了研究。源图像采用层次化建模，其中包括代表不同颜色通道之间文档对象的通用分类的潜在标签过程和给定类别标签的像素强度过程。使用Potts马尔可夫随机场模型来建模对象区域内分类标签的区域规则性。邻近像素之间的局部依赖性也可以通过强度的平滑约束来考虑。在贝叶斯方法中，通过后验定律估计所有未知量，包括源、分类、混合系数和这些变量的分布参数。相应的贝叶斯计算通过MCMC采样算法完成。通过对合成和真实图像混合进行的实验结果来说明所提方法的性能。
作者：Feng Su and Ali Mohammad-Djafari
论文ID：0705.2461
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2007-05-23