面向对象数据库中的动态聚类：对简洁性的倡导
摘要：面向对象数据库（OODB）的三种动态聚类技术：动态、统计可调聚类（DSTC）和StatClust利用了全面的使用统计和对象间的引用图。它们相当复杂且实施起来很复杂，而且耗费很高。第三种聚类技术，称为对象的检测和重新聚类（DRO），基于相同的原理，但实现起来要简单得多。这三种聚类算法已在德克萨斯持久对象存储中实现，并使用对象聚类基准（OCB）对聚类效率（即总体性能提升）和开销进行比较。所得结果表明，DRO引入了较轻的开销，同时仍能实现更好的总体性能。
作者：J''er^ome Darmont (LIMOS), Christophe Fromantin (LIMOS), St''ephane R''egnier (LIMOS), Le Gruenwald, Michel Schneider (LIMOS)
论文ID：0705.0281
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2007-05-23